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Questões do ENEM: Universidade Estadual de Goiás (UEG)

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1.285 questões encontradas. Mostrando a página 19 de 65.

  • 46A8FCE5-C3

    Matemática

    Progressão Aritmética - PA    UEG · 2019MédioEntre para guardar nos favoritos
    Sejam (a1, a2, a3,...) uma progressão aritmética de razão r = 3 e (b1, b2, b3,...) uma progressão geométrica de razão q = r² – 7 e, ainda, b1 = a1 + 2, b2 = a2 + 1 e b3 = a3 + 2. A soma dos 7 primeiros termos dessa progressão geométrica é:
    Escolha uma alternativa para a questão 46a8fce5-c3
  • 46A5E861-C3

    Português

    Interpretação de Textos    UEG · 2019MédioEntre para guardar nos favoritos
    Leia o fragmento e observe a imagem a seguir para responder à questão. 

    A estrada era mais bonita que o Rio de Janeiro, e subia muito. Mocinha sentou-se numa pedra que havia junto de uma árvore, para poder apreciar. O céu estava altíssimo, sem nenhuma nuvem. E tinha muito passarinho que voava do abismo para a estrada. A estrada branca de sol se estendia sobre um abismo verde. Então, como estava cansada, a velha encostou a cabeça no tronco da árvore e morreu.
    LISPECTOR, Clarice. Viagem a Petrópolis. In: A legião estrangeira. Rio de Janeiro: Rocco, 1999. p. 51. 


    Imagem da questão de Português, da prova de 2019
    DA VINCI, Leonardo. Anatomia – Desenho de feto no útero. Disponível em: https://www.ebay.com/itm/Da-Vinci-Anatomy-Drawings-Fetus-in-Utero-Art-Print- /191954119588?_ul=BR. Acesso em: 26 abr. 2019.
    O fragmento pertence ao Modernismo brasileiro, ao passo que o desenho se filia ao Renascimento, pois
    Escolha uma alternativa para a questão 46a5e861-c3
  • 46A2E8CF-C3

    Português

    Figuras de Linguagem    UEG · 2019MédioEntre para guardar nos favoritos
    Leia o fragmento e observe a imagem a seguir para responder à questão. 

    A estrada era mais bonita que o Rio de Janeiro, e subia muito. Mocinha sentou-se numa pedra que havia junto de uma árvore, para poder apreciar. O céu estava altíssimo, sem nenhuma nuvem. E tinha muito passarinho que voava do abismo para a estrada. A estrada branca de sol se estendia sobre um abismo verde. Então, como estava cansada, a velha encostou a cabeça no tronco da árvore e morreu.
    LISPECTOR, Clarice. Viagem a Petrópolis. In: A legião estrangeira. Rio de Janeiro: Rocco, 1999. p. 51. 


    Imagem da questão de Português, da prova de 2019
    DA VINCI, Leonardo. Anatomia – Desenho de feto no útero. Disponível em: https://www.ebay.com/itm/Da-Vinci-Anatomy-Drawings-Fetus-in-Utero-Art-Print- /191954119588?_ul=BR. Acesso em: 26 abr. 2019.
    Instaura-se, entre o fragmento e o desenho apresentados, um diálogo pautado por
    Escolha uma alternativa para a questão 46a2e8cf-c3
  • 469FA4ED-C3

    Português

    Interpretação de Textos    UEG · 2019MédioEntre para guardar nos favoritos

    Observe a performance artística e leia o poema a seguir para responder àsquestão.

    Imagem da questão de Português, da prova de 2019


    SCHWARZKOGLER, Rudolf . Repost (s.d.). Disponível em: https://www.jornale.com.br/single-post/2017/10/19/Repost-RudolfSchwarzkogler-limites-do-corpo-ao-pulo-para-morte---Blog-Quimera.

    Acesso em: 26 abr. 2019. 



    Teu corpo claro e perfeito,

    – Teu corpo de maravilha,

    Quero possuí-lo no leito

    Estreito da redondilha...


    Teu corpo é tudo o que cheira...

    Rosa... flor de laranjeira...


    Teu corpo, branco e macio,

    É como um véu de noivado...


    Teu corpo é pomo doirado...

    Rosal queimado do estio,

    Desfalecido em perfume...


    Teu corpo é a brasa do lume...


    Teu corpo é chama e flameja

    Como à tarde os horizontes...


    Como nas fontes

    A água clara que serpeja,

    Quem em antigas se derrama...


    Volúpia da água e da chama...


    A todo o momento o vejo...

    Teu corpo... a única ilha

    No oceano do meu desejo...


    Teu corpo é tudo o que brilha,

    Teu corpo é tudo o que cheira...

    Rosa, flor de laranjeira...


    BANDEIRA, Manuel. Poemeto erótico. In: Manuel Bandeira: poesia completa e prosa. 4. ed. Rio de Janeiro: Nova Aguilar,

    1985. p.156.

    Tanto a performance quanto o poema apresentados
    Escolha uma alternativa para a questão 469fa4ed-c3
  • 469C6773-C3

    Português

    Figuras de Linguagem    UEG · 2019DifícilEntre para guardar nos favoritos

    Observe a performance artística e leia o poema a seguir para responder àsquestão.

    Imagem da questão de Português, da prova de 2019


    SCHWARZKOGLER, Rudolf . Repost (s.d.). Disponível em: https://www.jornale.com.br/single-post/2017/10/19/Repost-RudolfSchwarzkogler-limites-do-corpo-ao-pulo-para-morte---Blog-Quimera.

    Acesso em: 26 abr. 2019. 



    Teu corpo claro e perfeito,

    – Teu corpo de maravilha,

    Quero possuí-lo no leito

    Estreito da redondilha...


    Teu corpo é tudo o que cheira...

    Rosa... flor de laranjeira...


    Teu corpo, branco e macio,

    É como um véu de noivado...


    Teu corpo é pomo doirado...

    Rosal queimado do estio,

    Desfalecido em perfume...


    Teu corpo é a brasa do lume...


    Teu corpo é chama e flameja

    Como à tarde os horizontes...


    Como nas fontes

    A água clara que serpeja,

    Quem em antigas se derrama...


    Volúpia da água e da chama...


    A todo o momento o vejo...

    Teu corpo... a única ilha

    No oceano do meu desejo...


    Teu corpo é tudo o que brilha,

    Teu corpo é tudo o que cheira...

    Rosa, flor de laranjeira...


    BANDEIRA, Manuel. Poemeto erótico. In: Manuel Bandeira: poesia completa e prosa. 4. ed. Rio de Janeiro: Nova Aguilar,

    1985. p.156.

    Em relação ao tema de que trata o poema – o corpo –, a performance artística é configurada mediante um processo
    Escolha uma alternativa para a questão 469c6773-c3
  • 4698FA30-C3

    Português

    Interpretação de Textos    UEG · 2019MédioEntre para guardar nos favoritos

    Observe a performance artística e leia o poema a seguir para responder àsquestão.

    Imagem da questão de Português, da prova de 2019


    SCHWARZKOGLER, Rudolf . Repost (s.d.). Disponível em: https://www.jornale.com.br/single-post/2017/10/19/Repost-RudolfSchwarzkogler-limites-do-corpo-ao-pulo-para-morte---Blog-Quimera.

    Acesso em: 26 abr. 2019. 



    Teu corpo claro e perfeito,

    – Teu corpo de maravilha,

    Quero possuí-lo no leito

    Estreito da redondilha...


    Teu corpo é tudo o que cheira...

    Rosa... flor de laranjeira...


    Teu corpo, branco e macio,

    É como um véu de noivado...


    Teu corpo é pomo doirado...

    Rosal queimado do estio,

    Desfalecido em perfume...


    Teu corpo é a brasa do lume...


    Teu corpo é chama e flameja

    Como à tarde os horizontes...


    Como nas fontes

    A água clara que serpeja,

    Quem em antigas se derrama...


    Volúpia da água e da chama...


    A todo o momento o vejo...

    Teu corpo... a única ilha

    No oceano do meu desejo...


    Teu corpo é tudo o que brilha,

    Teu corpo é tudo o que cheira...

    Rosa, flor de laranjeira...


    BANDEIRA, Manuel. Poemeto erótico. In: Manuel Bandeira: poesia completa e prosa. 4. ed. Rio de Janeiro: Nova Aguilar,

    1985. p.156.

    A performance artística apresentada se constrói por meio de um trabalho estético com o corpo, denominado body art, ao passo que o poema exibe uma conotação
    Escolha uma alternativa para a questão 4698fa30-c3
  • 46948057-C3

    Português

    Gêneros Textuais    UEG · 2019MédioEntre para guardar nos favoritos

    Leia o poema a seguir para responder à questão.

    Imagem da questão de Português, da prova de 2019

    Embora pertença ao gênero lírico, o excerto poético apresentado comporta características do gênero
    Escolha uma alternativa para a questão 46948057-c3
  • 468A2421-C3

    Português

    Interpretação de Textos    UEG · 2019MédioEntre para guardar nos favoritos
    Leia o texto a seguir para responder à questão.

    Imagem da questão de Português, da prova de 2019
    No trecho “E se, por sua natureza e frequência, esses estímulos parecem insuficientes para explicar todas as imagens oníricas, somos incentivados a buscar outras fontes de sonhos análogas a eles em seu funcionamento” (linhas 2-4), o autor estabelece uma
    Escolha uma alternativa para a questão 468a2421-c3
  • 46861E86-C3

    Português

    Interpretação de Textos    UEG · 2019MédioEntre para guardar nos favoritos
    Leia o texto a seguir para responder à questão.

    Imagem da questão de Português, da prova de 2019
    Se o período “Apesar de haver objeções em contrário, é forçoso admitir que o papel desempenhado na causação dos sonhos pelas excitações sensoriais objetivas durante o sono permanece indiscutível.” (linhas 1-2), for transformado sintaticamente em uma construção adversativa, o resultado será o seguinte:
    Escolha uma alternativa para a questão 46861e86-c3
  • 46803FA2-C3

    Português

    Interpretação de Textos    UEG · 2019MédioEntre para guardar nos favoritos
    Leia o texto a seguir para responder à questão.

    Imagem da questão de Português, da prova de 2019
    De acordo com o texto, é ideia defendida por Freud:
    Escolha uma alternativa para a questão 46803fa2-c3
  • 467C2AE9-C3

    Português

    Interpretação de Textos    UEG · 2019DifícilEntre para guardar nos favoritos
    Leia o texto a seguir para responder à questão.

    Imagem da questão de Português, da prova de 2019
    Freud, no texto apresentado, constrói sua argumentação de modo
    Escolha uma alternativa para a questão 467c2ae9-c3
  • 46793CBB-C3

    Português

    Interpretação de Textos    UEG · 2019DifícilEntre para guardar nos favoritos
    Observe os quadrinhos a seguir.

    Imagem da questão de Português, da prova de 2019
    Disponível em: http://psicologia-e-familia.blogspot.com/2012/04/charges-tirinhas-e-cartoons.html. Acesso em: 31 out. 2019.

    O sentido dos quadrinhos, e seu consequente efeito cômico, são obtidos a partir do uso
    Escolha uma alternativa para a questão 46793cbb-c3
  • 4675C065-C3

    Inglês

    Interpretação de texto | Reading comprehension    UEG · 2019DifícilEntre para guardar nos favoritos

    Imagem da questão de Inglês, da prova de 2019

    Disponível em: https://www.who.int/mediacentre/events/2015/world-antibiotic-awareness-week/infographics/en/. Acesso em: 02 maio 2019.

    Considerando-se os elementos de escritura e forma da língua inglesa, constata-se que
    Escolha uma alternativa para a questão 4675c065-c3
  • 4672B2ED-C3

    Inglês

    Sinônimos | Synonyms    UEG · 2019DifícilEntre para guardar nos favoritos

    Imagem da questão de Inglês, da prova de 2019

    Disponível em: https://www.who.int/mediacentre/events/2015/world-antibiotic-awareness-week/infographics/en/. Acesso em: 02 maio 2019.

    Considering the linguistics aspects presented in the infographic, we verify that
    Escolha uma alternativa para a questão 4672b2ed-c3
  • 466E9544-C3

    Inglês

    Tradução | Translation    UEG · 2019DifícilEntre para guardar nos favoritos

    Leia o texto a seguir para responder à questão. 

    Artificial intelligence and the future of medicine

    Washington University researchers are working to develop artificial intelligence (AI) systems for health care, which have the potential to transform the diagnosis and treatment of diseases, helping to ensure that patients get the right treatment at the right time.
    In health care, artificial intelligence relies on the power of computers to sift through and make sense of reams of electronic data about patients—such as their ages, medical histories, health status, test results, medical images, DNA sequences, and many other sources of health information. AI excels at the complex identification of patterns in these reams of data, and it can do this at a scale and speed beyond human capacity. The hope is that this technology can be harnessed to help doctors and patients make better health-care decisions.


    Where are the first places we will start to see AI entering medical practice?

    One of the first applications of AI in patient care that we currently see is in imaging, to help improve the diagnosis of cancer or heart problems, for example. There are many types of imaging tests —X-rays, CT scans, MRIs and echocardiograms. But the underlying commonality in all those imaging methods is huge amounts of high-quality data. For AI to work well, it's best to have very complete data sets—no missing numbers, so to speak—and digital images provide that. Plus, the human eye is often blind to some of the patterns that could be present in these images—subtle changes in breast tissue over several years of mammograms, for example. There has been some interesting work done in recognizing early patterns of cancer or early patterns of heart failure that even a highly trained physician would not see.
    In many ways, we already have very simple forms of AI in the clinic now. We've had tools for a long time that identify abnormal rhythms in an EKG, for example. An abnormal heartbeat pattern triggers an alert to draw a clinician's attention. This is a computer trying to replicate a human being understanding that data and saying, "This doesn't look normal, you may need to address this problem." Now, we have the capacity to analyze much larger and more complex sources of data, such as the entire electronic health record and perhaps even data pulled from daily life, as more people track their sleep patterns or pulse rates with wearable devices, for example.


    What effect will this have on how doctors practice medicine?

    It's important to emphasize that these tools are never going to replace clinicians. These technologies will provide assistance, helping care providers see important signals in massive amounts of data that would otherwise remain hidden. But at the same time, there are levels of understanding that computers still can't and may never replicate. To take a treatment recommendation from an AI, even an excellent recommendation, and decide if it's right for the patient is inherently a human decision-making process. What are the patient's preferences? What are the patient's values? What does this mean for the patient's life and for his or her family? That's never going to be an AI function. As these AI systems slowly emerge, we may start to see the roles of physicians changing—in my opinion, in better ways. Doctors' roles may shift from being data collectors and analyzers to being interpreters and councilors for patients as they try to navigate their health. 
    Right now, the challenges we need to address as we try to bring AI into medical practice include improving the quality of the data that we feed into AI systems, developing ways to evaluate whether an AI system is actually better than standard of care, ensuring patient privacy and making sure not only that AI doesn't disrupt clinical work flow but in fact improves it. But if doctors do their jobs right and build these systems well, much of what we have described will become so ingrained in the system, people won't even refer to it separately as informatics or AI. It will just be medicine. 

    Disponível em: https://medicalxpress.com/news/2018-12-artificial-intelligence-future-medicine.html. Acesso em: 02 maio 2019.
    De acordo com o texto, em termos de sentido, verifica-se que o trecho
    Escolha uma alternativa para a questão 466e9544-c3
  • 466B9498-C3

    Inglês

    Adjetivos | Adjectives    UEG · 2019MédioEntre para guardar nos favoritos

    Leia o texto a seguir para responder à questão. 

    Artificial intelligence and the future of medicine

    Washington University researchers are working to develop artificial intelligence (AI) systems for health care, which have the potential to transform the diagnosis and treatment of diseases, helping to ensure that patients get the right treatment at the right time.
    In health care, artificial intelligence relies on the power of computers to sift through and make sense of reams of electronic data about patients—such as their ages, medical histories, health status, test results, medical images, DNA sequences, and many other sources of health information. AI excels at the complex identification of patterns in these reams of data, and it can do this at a scale and speed beyond human capacity. The hope is that this technology can be harnessed to help doctors and patients make better health-care decisions.


    Where are the first places we will start to see AI entering medical practice?

    One of the first applications of AI in patient care that we currently see is in imaging, to help improve the diagnosis of cancer or heart problems, for example. There are many types of imaging tests —X-rays, CT scans, MRIs and echocardiograms. But the underlying commonality in all those imaging methods is huge amounts of high-quality data. For AI to work well, it's best to have very complete data sets—no missing numbers, so to speak—and digital images provide that. Plus, the human eye is often blind to some of the patterns that could be present in these images—subtle changes in breast tissue over several years of mammograms, for example. There has been some interesting work done in recognizing early patterns of cancer or early patterns of heart failure that even a highly trained physician would not see.
    In many ways, we already have very simple forms of AI in the clinic now. We've had tools for a long time that identify abnormal rhythms in an EKG, for example. An abnormal heartbeat pattern triggers an alert to draw a clinician's attention. This is a computer trying to replicate a human being understanding that data and saying, "This doesn't look normal, you may need to address this problem." Now, we have the capacity to analyze much larger and more complex sources of data, such as the entire electronic health record and perhaps even data pulled from daily life, as more people track their sleep patterns or pulse rates with wearable devices, for example.


    What effect will this have on how doctors practice medicine?

    It's important to emphasize that these tools are never going to replace clinicians. These technologies will provide assistance, helping care providers see important signals in massive amounts of data that would otherwise remain hidden. But at the same time, there are levels of understanding that computers still can't and may never replicate. To take a treatment recommendation from an AI, even an excellent recommendation, and decide if it's right for the patient is inherently a human decision-making process. What are the patient's preferences? What are the patient's values? What does this mean for the patient's life and for his or her family? That's never going to be an AI function. As these AI systems slowly emerge, we may start to see the roles of physicians changing—in my opinion, in better ways. Doctors' roles may shift from being data collectors and analyzers to being interpreters and councilors for patients as they try to navigate their health. 
    Right now, the challenges we need to address as we try to bring AI into medical practice include improving the quality of the data that we feed into AI systems, developing ways to evaluate whether an AI system is actually better than standard of care, ensuring patient privacy and making sure not only that AI doesn't disrupt clinical work flow but in fact improves it. But if doctors do their jobs right and build these systems well, much of what we have described will become so ingrained in the system, people won't even refer to it separately as informatics or AI. It will just be medicine. 

    Disponível em: https://medicalxpress.com/news/2018-12-artificial-intelligence-future-medicine.html. Acesso em: 02 maio 2019.
    Analisando-se os aspectos linguísticos e estruturais do texto, constata-se que
    Escolha uma alternativa para a questão 466b9498-c3
  • 46679978-C3

    Inglês

    Interpretação de texto | Reading comprehension    UEG · 2019DifícilEntre para guardar nos favoritos

    Leia o texto a seguir para responder à questão. 

    Artificial intelligence and the future of medicine

    Washington University researchers are working to develop artificial intelligence (AI) systems for health care, which have the potential to transform the diagnosis and treatment of diseases, helping to ensure that patients get the right treatment at the right time.
    In health care, artificial intelligence relies on the power of computers to sift through and make sense of reams of electronic data about patients—such as their ages, medical histories, health status, test results, medical images, DNA sequences, and many other sources of health information. AI excels at the complex identification of patterns in these reams of data, and it can do this at a scale and speed beyond human capacity. The hope is that this technology can be harnessed to help doctors and patients make better health-care decisions.


    Where are the first places we will start to see AI entering medical practice?

    One of the first applications of AI in patient care that we currently see is in imaging, to help improve the diagnosis of cancer or heart problems, for example. There are many types of imaging tests —X-rays, CT scans, MRIs and echocardiograms. But the underlying commonality in all those imaging methods is huge amounts of high-quality data. For AI to work well, it's best to have very complete data sets—no missing numbers, so to speak—and digital images provide that. Plus, the human eye is often blind to some of the patterns that could be present in these images—subtle changes in breast tissue over several years of mammograms, for example. There has been some interesting work done in recognizing early patterns of cancer or early patterns of heart failure that even a highly trained physician would not see.
    In many ways, we already have very simple forms of AI in the clinic now. We've had tools for a long time that identify abnormal rhythms in an EKG, for example. An abnormal heartbeat pattern triggers an alert to draw a clinician's attention. This is a computer trying to replicate a human being understanding that data and saying, "This doesn't look normal, you may need to address this problem." Now, we have the capacity to analyze much larger and more complex sources of data, such as the entire electronic health record and perhaps even data pulled from daily life, as more people track their sleep patterns or pulse rates with wearable devices, for example.


    What effect will this have on how doctors practice medicine?

    It's important to emphasize that these tools are never going to replace clinicians. These technologies will provide assistance, helping care providers see important signals in massive amounts of data that would otherwise remain hidden. But at the same time, there are levels of understanding that computers still can't and may never replicate. To take a treatment recommendation from an AI, even an excellent recommendation, and decide if it's right for the patient is inherently a human decision-making process. What are the patient's preferences? What are the patient's values? What does this mean for the patient's life and for his or her family? That's never going to be an AI function. As these AI systems slowly emerge, we may start to see the roles of physicians changing—in my opinion, in better ways. Doctors' roles may shift from being data collectors and analyzers to being interpreters and councilors for patients as they try to navigate their health. 
    Right now, the challenges we need to address as we try to bring AI into medical practice include improving the quality of the data that we feed into AI systems, developing ways to evaluate whether an AI system is actually better than standard of care, ensuring patient privacy and making sure not only that AI doesn't disrupt clinical work flow but in fact improves it. But if doctors do their jobs right and build these systems well, much of what we have described will become so ingrained in the system, people won't even refer to it separately as informatics or AI. It will just be medicine. 

    Disponível em: https://medicalxpress.com/news/2018-12-artificial-intelligence-future-medicine.html. Acesso em: 02 maio 2019.
    Considering the ideas expressed in the text, artificial intelligence (AI) systems
    Escolha uma alternativa para a questão 46679978-c3
  • 671E86CA-C3

    Sociologia

    Auguste Comte e o positivismo    UEG · 2019MédioEntre para guardar nos favoritos
    A sociologia nasce no contexto da consolidação da ciência enquanto forma de pensamento dominante. Com o desenvolvimento do capitalismo e a progressiva urbanização, alguns pensadores começaram a refletir sobre os problemas da sociedade em transformação, como a fome, o saneamento básico, as longas e fatigantes jornadas de trabalho etc. A partir desse momento, emerge a sociologia, como uma ciência com objeto e método específicos, e surgem os primeiros sociólogos. Um destes sociólogos foi Auguste Comte, que fundamentou a sociologia a partir do método positivista. O positivismo de Comte defende
    Escolha uma alternativa para a questão 671e86ca-c3