Dicas do ENEMEntrar

Questões do ENEM: Linguagens e nível difícil

Use os filtros para chegar às questões que interessam. Cada resultado abre em uma página própria com enunciado, alternativas e gabarito.

Resultados

4.735 questões encontradas. Mostrando a página 149 de 237.

  • 4E424E3A-AF

    Inglês

    Adjetivos | Adjectives    UECE · 2013DifícilEntre para guardar nos favoritos
    TEXT
       
       HARVARD BUSINESS REVIEW calls data science “the sexiest job in the 21st century,” and by most accounts this hot new field promises to revolutionize industries from business to government, health care to academia. 
       The field has been spawned by the enormous amounts of data that modern technologies create — be it the online behavior of Facebook users, tissue samples of cancer patients, purchasing habits of grocery shoppers or crime statistics of cities. Data scientists are the magicians of the Big Data era. They crunch the data, use mathematical models to analyze it and create narratives or visualizations to explain it, then suggest how to use the information to make decisions. 
         In the last few years, dozens of programs under a variety of names have sprung up in response to the excitement about Big Data, not to mention the six-figure salaries for some recent graduates. In the fall, Columbia will offer new master’s and certificate programs heavy on data. The University of San Francisco will soon graduate its charter class of students with a master’s in analytics.
          Rachel Schutt, a senior research scientist at Johnson Research Labs, taught “Introduction to Data Science” last semester at Columbia (its first course with “data science” in the title). She described the data scientist this way: “a hybrid computer scientist software engineer statistician.” And added: “The best tend to be really curious people, thinkers who ask good questions and are O.K. dealing with unstructured situations and trying to find structure in them.”
          Eurry Kim, a 30-year-old “wannabe data scientist,” is studying at Columbia for a master’s in quantitative methods in the social sciences and plans to use her degree for government service. She discovered the possibilities while working as a corporate tax analyst at the Internal Revenue Service. She might, for example, analyze tax return data to develop algorithms that flag fraudulent filings, or cull national security databases to spot suspicious activity.
         Some of her classmates are hoping to apply their skills to e-commerce, where data about users’ browsing history is gold.
         “This is a generation of kids that grew up with data science around them — Netflix telling them what movies they should watch, Amazon telling them what books they should read — so this is an academic interest with real-world applications,” said Chris Wiggins, a professor of applied mathematics at Columbia who is involved in its new Institute for Data Sciences and Engineering. “And,” he added, “they know it will make them employable.”
      Universities can hardly turn out data scientists fast enough. To meet demand from employers, the United States will need to increase the number of graduates with skills handling large amounts of data by as much as 60 percent, according to a report by McKinsey Global Institute. There will be almost half a million jobs in five years, and a shortage of up to 190,000 qualified data scientists, plus a need for 1.5 million executives and support staff who have an understanding of data.
          Because data science is so new, universities are scrambling to define it and develop curriculums. As an academic field, it cuts across disciplines, with courses in statistics, analytics, computer science and math, coupled with the specialty a student wants to analyze, from patterns in marine life to historical texts.
        With the sheer volume, variety and speed of data today, as well as developing technologies, programs are more than a repackaging of existing courses. “Data science is emerging as an academic discipline, defined not by a mere amalgamation of interdisciplinary fields but as a body of knowledge, a set of professional practices, a professional organization and a set of ethical responsibilities,” said Christopher Starr, chairman of the computer science department at the College of Charleston, one of a few institutions offering data science at the undergraduate level.
         Most master’s degree programs in data science require basic programming skills. They start with what Ms. Schutt describes as the “boring” part — scraping and cleaning raw data and “getting it into a nice table where you can actually analyze it.” Many use data sets provided by businesses or government, and pass back their results. Some host competitions to see which student can come up with the best solution to a company’s problem.
         Studying a Web user’s data has privacy implications. Using data to decide someone’s eligibility for a line of credit or health insurance, or even recommending who they friend on Facebook, can affect their lives. “We’re building these models that have impact on human life,” Ms. Schutt said. “How can we do that carefully?” Ethics classes address these questions.
           Finally, students have to learn to communicate their findings, visually and orally, and they need business know-how, perhaps to develop new products.

    From: www.nytimes.com
    The functions of the words purchasing, dealing, filings, programming and recommending in the text are respectively
    Escolha uma alternativa para a questão 4e424e3a-af
  • 4E3AA488-AF

    Inglês

    Interpretação de texto | Reading comprehension    UECE · 2013DifícilEntre para guardar nos favoritos
    TEXT
       
       HARVARD BUSINESS REVIEW calls data science “the sexiest job in the 21st century,” and by most accounts this hot new field promises to revolutionize industries from business to government, health care to academia. 
       The field has been spawned by the enormous amounts of data that modern technologies create — be it the online behavior of Facebook users, tissue samples of cancer patients, purchasing habits of grocery shoppers or crime statistics of cities. Data scientists are the magicians of the Big Data era. They crunch the data, use mathematical models to analyze it and create narratives or visualizations to explain it, then suggest how to use the information to make decisions. 
         In the last few years, dozens of programs under a variety of names have sprung up in response to the excitement about Big Data, not to mention the six-figure salaries for some recent graduates. In the fall, Columbia will offer new master’s and certificate programs heavy on data. The University of San Francisco will soon graduate its charter class of students with a master’s in analytics.
          Rachel Schutt, a senior research scientist at Johnson Research Labs, taught “Introduction to Data Science” last semester at Columbia (its first course with “data science” in the title). She described the data scientist this way: “a hybrid computer scientist software engineer statistician.” And added: “The best tend to be really curious people, thinkers who ask good questions and are O.K. dealing with unstructured situations and trying to find structure in them.”
          Eurry Kim, a 30-year-old “wannabe data scientist,” is studying at Columbia for a master’s in quantitative methods in the social sciences and plans to use her degree for government service. She discovered the possibilities while working as a corporate tax analyst at the Internal Revenue Service. She might, for example, analyze tax return data to develop algorithms that flag fraudulent filings, or cull national security databases to spot suspicious activity.
         Some of her classmates are hoping to apply their skills to e-commerce, where data about users’ browsing history is gold.
         “This is a generation of kids that grew up with data science around them — Netflix telling them what movies they should watch, Amazon telling them what books they should read — so this is an academic interest with real-world applications,” said Chris Wiggins, a professor of applied mathematics at Columbia who is involved in its new Institute for Data Sciences and Engineering. “And,” he added, “they know it will make them employable.”
      Universities can hardly turn out data scientists fast enough. To meet demand from employers, the United States will need to increase the number of graduates with skills handling large amounts of data by as much as 60 percent, according to a report by McKinsey Global Institute. There will be almost half a million jobs in five years, and a shortage of up to 190,000 qualified data scientists, plus a need for 1.5 million executives and support staff who have an understanding of data.
          Because data science is so new, universities are scrambling to define it and develop curriculums. As an academic field, it cuts across disciplines, with courses in statistics, analytics, computer science and math, coupled with the specialty a student wants to analyze, from patterns in marine life to historical texts.
        With the sheer volume, variety and speed of data today, as well as developing technologies, programs are more than a repackaging of existing courses. “Data science is emerging as an academic discipline, defined not by a mere amalgamation of interdisciplinary fields but as a body of knowledge, a set of professional practices, a professional organization and a set of ethical responsibilities,” said Christopher Starr, chairman of the computer science department at the College of Charleston, one of a few institutions offering data science at the undergraduate level.
         Most master’s degree programs in data science require basic programming skills. They start with what Ms. Schutt describes as the “boring” part — scraping and cleaning raw data and “getting it into a nice table where you can actually analyze it.” Many use data sets provided by businesses or government, and pass back their results. Some host competitions to see which student can come up with the best solution to a company’s problem.
         Studying a Web user’s data has privacy implications. Using data to decide someone’s eligibility for a line of credit or health insurance, or even recommending who they friend on Facebook, can affect their lives. “We’re building these models that have impact on human life,” Ms. Schutt said. “How can we do that carefully?” Ethics classes address these questions.
           Finally, students have to learn to communicate their findings, visually and orally, and they need business know-how, perhaps to develop new products.

    From: www.nytimes.com
    Some of Eurry Kim’s peers expect to use their abilities on
    Escolha uma alternativa para a questão 4e3aa488-af
  • 4E367754-AF

    Inglês

    Interpretação de texto | Reading comprehension    UECE · 2013DifícilEntre para guardar nos favoritos
    TEXT
       
       HARVARD BUSINESS REVIEW calls data science “the sexiest job in the 21st century,” and by most accounts this hot new field promises to revolutionize industries from business to government, health care to academia. 
       The field has been spawned by the enormous amounts of data that modern technologies create — be it the online behavior of Facebook users, tissue samples of cancer patients, purchasing habits of grocery shoppers or crime statistics of cities. Data scientists are the magicians of the Big Data era. They crunch the data, use mathematical models to analyze it and create narratives or visualizations to explain it, then suggest how to use the information to make decisions. 
         In the last few years, dozens of programs under a variety of names have sprung up in response to the excitement about Big Data, not to mention the six-figure salaries for some recent graduates. In the fall, Columbia will offer new master’s and certificate programs heavy on data. The University of San Francisco will soon graduate its charter class of students with a master’s in analytics.
          Rachel Schutt, a senior research scientist at Johnson Research Labs, taught “Introduction to Data Science” last semester at Columbia (its first course with “data science” in the title). She described the data scientist this way: “a hybrid computer scientist software engineer statistician.” And added: “The best tend to be really curious people, thinkers who ask good questions and are O.K. dealing with unstructured situations and trying to find structure in them.”
          Eurry Kim, a 30-year-old “wannabe data scientist,” is studying at Columbia for a master’s in quantitative methods in the social sciences and plans to use her degree for government service. She discovered the possibilities while working as a corporate tax analyst at the Internal Revenue Service. She might, for example, analyze tax return data to develop algorithms that flag fraudulent filings, or cull national security databases to spot suspicious activity.
         Some of her classmates are hoping to apply their skills to e-commerce, where data about users’ browsing history is gold.
         “This is a generation of kids that grew up with data science around them — Netflix telling them what movies they should watch, Amazon telling them what books they should read — so this is an academic interest with real-world applications,” said Chris Wiggins, a professor of applied mathematics at Columbia who is involved in its new Institute for Data Sciences and Engineering. “And,” he added, “they know it will make them employable.”
      Universities can hardly turn out data scientists fast enough. To meet demand from employers, the United States will need to increase the number of graduates with skills handling large amounts of data by as much as 60 percent, according to a report by McKinsey Global Institute. There will be almost half a million jobs in five years, and a shortage of up to 190,000 qualified data scientists, plus a need for 1.5 million executives and support staff who have an understanding of data.
          Because data science is so new, universities are scrambling to define it and develop curriculums. As an academic field, it cuts across disciplines, with courses in statistics, analytics, computer science and math, coupled with the specialty a student wants to analyze, from patterns in marine life to historical texts.
        With the sheer volume, variety and speed of data today, as well as developing technologies, programs are more than a repackaging of existing courses. “Data science is emerging as an academic discipline, defined not by a mere amalgamation of interdisciplinary fields but as a body of knowledge, a set of professional practices, a professional organization and a set of ethical responsibilities,” said Christopher Starr, chairman of the computer science department at the College of Charleston, one of a few institutions offering data science at the undergraduate level.
         Most master’s degree programs in data science require basic programming skills. They start with what Ms. Schutt describes as the “boring” part — scraping and cleaning raw data and “getting it into a nice table where you can actually analyze it.” Many use data sets provided by businesses or government, and pass back their results. Some host competitions to see which student can come up with the best solution to a company’s problem.
         Studying a Web user’s data has privacy implications. Using data to decide someone’s eligibility for a line of credit or health insurance, or even recommending who they friend on Facebook, can affect their lives. “We’re building these models that have impact on human life,” Ms. Schutt said. “How can we do that carefully?” Ethics classes address these questions.
           Finally, students have to learn to communicate their findings, visually and orally, and they need business know-how, perhaps to develop new products.

    From: www.nytimes.com
    According to the text, in terms of what is required from a student in order to apply for a master’s degree in the area of data science, one must have
    Escolha uma alternativa para a questão 4e367754-af
  • 4E2F0772-AF

    Inglês

    Interpretação de texto | Reading comprehension    UECE · 2013DifícilEntre para guardar nos favoritos
    TEXT
       
       HARVARD BUSINESS REVIEW calls data science “the sexiest job in the 21st century,” and by most accounts this hot new field promises to revolutionize industries from business to government, health care to academia. 
       The field has been spawned by the enormous amounts of data that modern technologies create — be it the online behavior of Facebook users, tissue samples of cancer patients, purchasing habits of grocery shoppers or crime statistics of cities. Data scientists are the magicians of the Big Data era. They crunch the data, use mathematical models to analyze it and create narratives or visualizations to explain it, then suggest how to use the information to make decisions. 
         In the last few years, dozens of programs under a variety of names have sprung up in response to the excitement about Big Data, not to mention the six-figure salaries for some recent graduates. In the fall, Columbia will offer new master’s and certificate programs heavy on data. The University of San Francisco will soon graduate its charter class of students with a master’s in analytics.
          Rachel Schutt, a senior research scientist at Johnson Research Labs, taught “Introduction to Data Science” last semester at Columbia (its first course with “data science” in the title). She described the data scientist this way: “a hybrid computer scientist software engineer statistician.” And added: “The best tend to be really curious people, thinkers who ask good questions and are O.K. dealing with unstructured situations and trying to find structure in them.”
          Eurry Kim, a 30-year-old “wannabe data scientist,” is studying at Columbia for a master’s in quantitative methods in the social sciences and plans to use her degree for government service. She discovered the possibilities while working as a corporate tax analyst at the Internal Revenue Service. She might, for example, analyze tax return data to develop algorithms that flag fraudulent filings, or cull national security databases to spot suspicious activity.
         Some of her classmates are hoping to apply their skills to e-commerce, where data about users’ browsing history is gold.
         “This is a generation of kids that grew up with data science around them — Netflix telling them what movies they should watch, Amazon telling them what books they should read — so this is an academic interest with real-world applications,” said Chris Wiggins, a professor of applied mathematics at Columbia who is involved in its new Institute for Data Sciences and Engineering. “And,” he added, “they know it will make them employable.”
      Universities can hardly turn out data scientists fast enough. To meet demand from employers, the United States will need to increase the number of graduates with skills handling large amounts of data by as much as 60 percent, according to a report by McKinsey Global Institute. There will be almost half a million jobs in five years, and a shortage of up to 190,000 qualified data scientists, plus a need for 1.5 million executives and support staff who have an understanding of data.
          Because data science is so new, universities are scrambling to define it and develop curriculums. As an academic field, it cuts across disciplines, with courses in statistics, analytics, computer science and math, coupled with the specialty a student wants to analyze, from patterns in marine life to historical texts.
        With the sheer volume, variety and speed of data today, as well as developing technologies, programs are more than a repackaging of existing courses. “Data science is emerging as an academic discipline, defined not by a mere amalgamation of interdisciplinary fields but as a body of knowledge, a set of professional practices, a professional organization and a set of ethical responsibilities,” said Christopher Starr, chairman of the computer science department at the College of Charleston, one of a few institutions offering data science at the undergraduate level.
         Most master’s degree programs in data science require basic programming skills. They start with what Ms. Schutt describes as the “boring” part — scraping and cleaning raw data and “getting it into a nice table where you can actually analyze it.” Many use data sets provided by businesses or government, and pass back their results. Some host competitions to see which student can come up with the best solution to a company’s problem.
         Studying a Web user’s data has privacy implications. Using data to decide someone’s eligibility for a line of credit or health insurance, or even recommending who they friend on Facebook, can affect their lives. “We’re building these models that have impact on human life,” Ms. Schutt said. “How can we do that carefully?” Ethics classes address these questions.
           Finally, students have to learn to communicate their findings, visually and orally, and they need business know-how, perhaps to develop new products.

    From: www.nytimes.com
    According to the text, besides being referred to as a sexy job in our century, data science
    Escolha uma alternativa para a questão 4e2f0772-af
  • 1AB85904-AF

    Inglês

    Interpretação de texto | Reading comprehension    UECE · 2013DifícilEntre para guardar nos favoritos

    TEXT


          Hundreds of studies have assessed leadership styles, mainly by having employees report on how their managers typically behave. Researchers have also collected information on how effective managers are. After large numbers of such studies became available, reviewers aggregated them quantitatively to discover what kinds of leadership are effective.

          One conclusion that has emerged based on the research of the past 30 years is that a hybrid style known as transformational leadership is highly effective in most contemporary organizational contexts.

          A transformational leader acts as an inspirational role model, motivates others to go beyond the confines of their job descriptions, encourages creativity and innovation, fosters good human relationships, and develops the skills of followers. This type of leadership is effective because it fosters strong interpersonal bonds based on a leader’s charisma and consideration of others. These bonds enable leaders to promote high-quality performance by encouraging workers rather than threatening them, thus motivating them to exceed basic expectations.

          By bringing out the best in others, transformational leaders enhance the performance of groups and organizations.

          Transformational leadership is androgynous because it incorporates culturally masculine and feminine behaviors. This androgynous mixing of the masculine and feminine means that skill in this contemporary way of leading does not necessarily come naturally. It may require some effort and thought.

          Men often have to work on their social skills and women on being assertive enough to inspire others. It is nonetheless clear that both women and men can adapt to the demands of leadership in the transformational mode.

          One of the surprises of research on transformational leadership is that female managers are somewhat more transformational than male managers. In particular, they exceed men in their attention to human relationships. Also, in delivering incentives, women lean toward a more positive, reward-based approach and men toward a more negative and less effective, threat-based approach. In these respects, women appear to be better leaders than men, despite the double standard that can close women out of these roles.

          Why are women leaders more transformational when they are less likely to become leaders in the first place? One reason is that the double standard that slows women’s rise would work against mediocre women while allowing mediocre men to rise. As a consequence, the women who attain leadership roles really are better than the men on average.

          It is also true women generally avoid more domineering, “command and control” behavior because of the backlash they receive if they lead in this way. Men can often get away with autocratic behavior that is roundly disliked in women. Ironically, this backlash against domineering women may foster good leadership because the androgynous middle ground is more likely to bring success. Leaders gain less from ordering others about than from forming teams of smart, motivated collaborators who together figure out how to solve problems and get work done.

    From: http://www.nytimes.com/ 2013/03/20  

    Women usually refuse to behave in a domineering way due to the fact that they
    Escolha uma alternativa para a questão 1ab85904-af
  • 1AB18C60-AF

    Inglês

    Interpretação de texto | Reading comprehension    UECE · 2013DifícilEntre para guardar nos favoritos

    TEXT


          Hundreds of studies have assessed leadership styles, mainly by having employees report on how their managers typically behave. Researchers have also collected information on how effective managers are. After large numbers of such studies became available, reviewers aggregated them quantitatively to discover what kinds of leadership are effective.

          One conclusion that has emerged based on the research of the past 30 years is that a hybrid style known as transformational leadership is highly effective in most contemporary organizational contexts.

          A transformational leader acts as an inspirational role model, motivates others to go beyond the confines of their job descriptions, encourages creativity and innovation, fosters good human relationships, and develops the skills of followers. This type of leadership is effective because it fosters strong interpersonal bonds based on a leader’s charisma and consideration of others. These bonds enable leaders to promote high-quality performance by encouraging workers rather than threatening them, thus motivating them to exceed basic expectations.

          By bringing out the best in others, transformational leaders enhance the performance of groups and organizations.

          Transformational leadership is androgynous because it incorporates culturally masculine and feminine behaviors. This androgynous mixing of the masculine and feminine means that skill in this contemporary way of leading does not necessarily come naturally. It may require some effort and thought.

          Men often have to work on their social skills and women on being assertive enough to inspire others. It is nonetheless clear that both women and men can adapt to the demands of leadership in the transformational mode.

          One of the surprises of research on transformational leadership is that female managers are somewhat more transformational than male managers. In particular, they exceed men in their attention to human relationships. Also, in delivering incentives, women lean toward a more positive, reward-based approach and men toward a more negative and less effective, threat-based approach. In these respects, women appear to be better leaders than men, despite the double standard that can close women out of these roles.

          Why are women leaders more transformational when they are less likely to become leaders in the first place? One reason is that the double standard that slows women’s rise would work against mediocre women while allowing mediocre men to rise. As a consequence, the women who attain leadership roles really are better than the men on average.

          It is also true women generally avoid more domineering, “command and control” behavior because of the backlash they receive if they lead in this way. Men can often get away with autocratic behavior that is roundly disliked in women. Ironically, this backlash against domineering women may foster good leadership because the androgynous middle ground is more likely to bring success. Leaders gain less from ordering others about than from forming teams of smart, motivated collaborators who together figure out how to solve problems and get work done.

    From: http://www.nytimes.com/ 2013/03/20  

    Among the factors that make transformational leadership effective, the text mentions
    Escolha uma alternativa para a questão 1ab18c60-af
  • 1AA96CF3-AF

    Inglês

    Interpretação de texto | Reading comprehension    UECE · 2013DifícilEntre para guardar nos favoritos

    TEXT


          Hundreds of studies have assessed leadership styles, mainly by having employees report on how their managers typically behave. Researchers have also collected information on how effective managers are. After large numbers of such studies became available, reviewers aggregated them quantitatively to discover what kinds of leadership are effective.

          One conclusion that has emerged based on the research of the past 30 years is that a hybrid style known as transformational leadership is highly effective in most contemporary organizational contexts.

          A transformational leader acts as an inspirational role model, motivates others to go beyond the confines of their job descriptions, encourages creativity and innovation, fosters good human relationships, and develops the skills of followers. This type of leadership is effective because it fosters strong interpersonal bonds based on a leader’s charisma and consideration of others. These bonds enable leaders to promote high-quality performance by encouraging workers rather than threatening them, thus motivating them to exceed basic expectations.

          By bringing out the best in others, transformational leaders enhance the performance of groups and organizations.

          Transformational leadership is androgynous because it incorporates culturally masculine and feminine behaviors. This androgynous mixing of the masculine and feminine means that skill in this contemporary way of leading does not necessarily come naturally. It may require some effort and thought.

          Men often have to work on their social skills and women on being assertive enough to inspire others. It is nonetheless clear that both women and men can adapt to the demands of leadership in the transformational mode.

          One of the surprises of research on transformational leadership is that female managers are somewhat more transformational than male managers. In particular, they exceed men in their attention to human relationships. Also, in delivering incentives, women lean toward a more positive, reward-based approach and men toward a more negative and less effective, threat-based approach. In these respects, women appear to be better leaders than men, despite the double standard that can close women out of these roles.

          Why are women leaders more transformational when they are less likely to become leaders in the first place? One reason is that the double standard that slows women’s rise would work against mediocre women while allowing mediocre men to rise. As a consequence, the women who attain leadership roles really are better than the men on average.

          It is also true women generally avoid more domineering, “command and control” behavior because of the backlash they receive if they lead in this way. Men can often get away with autocratic behavior that is roundly disliked in women. Ironically, this backlash against domineering women may foster good leadership because the androgynous middle ground is more likely to bring success. Leaders gain less from ordering others about than from forming teams of smart, motivated collaborators who together figure out how to solve problems and get work done.

    From: http://www.nytimes.com/ 2013/03/20  

    According to the research results, women tend to do better in terms of the application of the transformational type of leadership because of their
    Escolha uma alternativa para a questão 1aa96cf3-af
  • 1A18370A-AF

    Português

    Interpretação de Textos    UECE · 2013DifícilEntre para guardar nos favoritos

    TEXTO II


    O texto II desta prova foi extraído do segundo capítulo da novela A indesejada aposentadoria, do escritor maranhense Josué Montello (*1917 — †2006). Contemporâneo dos escritores que fizeram o romance de 30, Montello enveredou por outro caminho: explorou a narrativa urbana. Escreveu uma das obras-primas da literatura brasileira: Os tambores de São Luís (1975). A novela A indesejada aposentadoria, de 1972, conta a história de Guihermino Pereira, um funcionário público, já nas vésperas de se aposentar. 


    Imagem da questão de Português, UECE 2013, Interpretação de Textos

    Josué Montello. A indesejada aposentadoria.
    Capítulo II, p. 11-14. Texto adaptado. 

    Atente aos pares de palavras opostas tendo em vista a estrutura em que se assenta a superficialidade do texto.


    I. Atividade vs. inércia.

    II. Fortaleza vs. tibieza ou debilidade.

    III. Inteireza vs. incompletude.


    O texto trabalha com as oposições contidas em

    Escolha uma alternativa para a questão 1a18370a-af
  • 19FF5BFB-AF

    Português

    Interpretação de Textos    UECE · 2013DifícilEntre para guardar nos favoritos

    TEXTO II


    O texto II desta prova foi extraído do segundo capítulo da novela A indesejada aposentadoria, do escritor maranhense Josué Montello (*1917 — †2006). Contemporâneo dos escritores que fizeram o romance de 30, Montello enveredou por outro caminho: explorou a narrativa urbana. Escreveu uma das obras-primas da literatura brasileira: Os tambores de São Luís (1975). A novela A indesejada aposentadoria, de 1972, conta a história de Guihermino Pereira, um funcionário público, já nas vésperas de se aposentar. 


    Imagem da questão de Português, UECE 2013, Interpretação de Textos

    Josué Montello. A indesejada aposentadoria.
    Capítulo II, p. 11-14. Texto adaptado. 

    Assinale a perspectiva da qual fala o enunciador.
    Escolha uma alternativa para a questão 19ff5bfb-af
  • 19F52520-AF

    Português

    Interpretação de Textos    UECE · 2013DifícilEntre para guardar nos favoritos

    TEXTO I

    O texto I desta prova é um excerto da parte 2, capítulo III, da obra Bandeirantes e pioneiros: paralelo entre duas culturas, de Vianna Moog — gaúcho de São Leopoldo (*1906 — †1988). Nesse capítulo, Moog faz um estudo comparativo entre a colonização dos EUA e a do Brasil, um paralelo entre as fundações da América inglesa e da América portuguesa. 


    Imagem da questão de Português, UECE 2013, Interpretação de Textos

    Vianna Moog. Bandeirantes e pioneiros: Paralelo entre duas culturas. Capítulo III: Conquista e colonização. p. 103-104. Texto adaptado.

    O vocábulo Mayflower significa “flor de maio”. Observe com atenção o contexto em que a palavra aparece (linhas 8-22) e marque a alternativa que completa corretamente o seguinte enunciado: Com “Mayflower” se denominou
    Escolha uma alternativa para a questão 19f52520-af
  • 9202BDC5-AF

    Literatura

    Gênero Épico ou Narrativo    UNESP · 2013DifícilEntre para guardar nos favoritos
    Podemos afirmar que as obras A divina comédia, escrita por Dante Alighieri no início do século XIV, e Dom Quixote, escrita por Miguel de Cervantes no início do século XVII,
    Escolha uma alternativa para a questão 9202bdc5-af
  • 91C7187C-AF

    Português

    Interpretação de Textos    UNESP · 2013DifícilEntre para guardar nos favoritos
    Instrução: A questão toma por base uma passagem de um livro de José Ribeiro sobre o folclore nacional.



    Curupira


           Na teogonia* tupi, o anhangá, gênio andante, espírito andejo ou vagabundo, destinava-se a proteger a caça do campo. Era imaginado, segundo a tradição colhida pelo Dr. Couto de Magalhães, sob a figura de um veado branco, com olhos de fogo.
          Todo aquele que perseguisse um animal que estivesse amamentando corria o risco de ver Anhangá e a visão determinava logo a febre e, às vezes, a loucura. O caapora é o mesmo tipo mítico encontrado nas regiões central e meridional e aí representado por um homem enorme coberto de pelos negros por todo o rosto e por todo o corpo, ao qual se confiou a proteção da caça do mato. Tristonho e taciturno, anda sempre montado em um porco de grandes dimensões, dando de quando em vez um grito para impelir a vara. Quem o encontra adquire logo a certeza de ficar infeliz e de ser mal sucedido em tudo que intentar. Dele se originaram as expressões portuguesas caipora e caiporismo, como sinônimo de má sorte, infelicidade, desdita nos negócios. Bilac assim o descreve: “Companheiro do curupira, ou sua duplicata, é o Caapora, ora gigante, ora anão, montado num caititu, e cavalgando à frente de varas de porcos do mato, fumando cachimbo ou cigarro, pedindo fogo aos viajores; à frente dele voam os vaga-lumes, seus batedores, alumiando o caminho”.
         Ambos representam um só mito com diferente configuração e a mesma identidade com o curupira e o jurupari, numes que guardam a floresta. Todos convergem mais ou menos para o mesmo fim, sendo que o curupira é representado na região setentrional por um “pequeno tapuio” com os pés voltados para trás e sem os orifícios necessários para as secreções indispensáveis à vida, pelo que a gente do Pará diz que ele é músico. O Curupira ou Currupira, como é chamado no sul, aliás erroneamente, figura em uma infinidade de lendas tanto no norte como no sul do Brasil. No Pará, quando se viaja pelos rios e se ouve alguma pancada longínqua no meio dos bosques, “os romeiros dizem que é o Curupira que está batendo nas sapupemas, a ver se as árvores estão suficientemente fortes para sofrerem a ação de alguma tempestade que está próxima. A função do Curupira é proteger as florestas. Todo aquele que derriba, ou por qualquer modo estraga inutilmente as árvores, é punido por ele com a pena de errar tempos imensos pelos bosques, sem poder atinar com o caminho de casa, ou meio algum de chegar até os seus”. Como se vê, qualquer desses tipos é a manifestação de um só mito em regiões e circunstâncias diferentes.

    (O Brasil no folclore, 1970.)



    (*) Teogonia, s.f.: 1. Filos. Doutrina mística relativa ao nascimento dos deuses, e que frequentemente se relaciona com a formação do mundo. 2. Conjunto de divindades cujo culto forma o sistema religioso dum povo politeísta. (Dicionário Aurélio Eletrônico – Século XXI.)
    Anhangá e Caapora se identificam, segundo o texto, pelo fato de caracterizarem
    Escolha uma alternativa para a questão 91c7187c-af
  • 91AB827F-AF

    Português

    Advérbios    UNESP · 2013DifícilEntre para guardar nos favoritos
    Instrução: A questão toma por base um fragmento da crônica Letra de canção e poesia, de Antonio Cicero.

           Como escrevo poemas e letras de canções, frequentemente perguntam-me se acho que as letras de canções são poemas. A expressão “letra de canção” já indica de que modo essa questão deve ser entendida, pois a palavra “letra” remete à escrita. O que se quer saber é se a letra, separada da canção, constitui um poema escrito.
         “Letra de canção é poema?” Essa formulação é inadequada. Desde que as vanguardas mostraram que não se pode determinar a priori quais são as formas lícitas para a poesia, qualquer coisa pode ser um poema. Se um poeta escreve letras soltas na página e diz que é um poema, quem provará o contrário?
           Neste ponto, parece-me inevitável introduzir um juízo de valor. A verdadeira questão parece ser se uma letra de canção é um bom poema. Entretanto, mesmo esta última pergunta ainda não é suficientemente precisa, pois pode estar a indagar duas coisas distintas: 1) Se uma letra de canção é necessariamente um bom poema; e 2) Se uma letra de canção é possivelmente um bom poema.
            Quanto à primeira pergunta, é evidente que deve ter uma resposta negativa. Nenhum poema é necessariamente um bom poema; nenhum texto é necessariamente um bom poema; logo, nenhuma letra é necessariamente um bom poema. Mas talvez o que se deva perguntar é se uma boa letra é necessariamente um bom poema. Ora, também a essa pergunta a resposta é negativa. Quem já não teve a experiência, em relação a uma letra de canção, de se emocionar com ela ao escutá-la cantada e depois considerá-la insípida, ao lê-la no papel, sem acompanhamento musical? Não é difícil entender a razão disso.
           Um poema é um objeto autotélico, isto é, ele tem o seu fim em si próprio. Quando o julgamos bom ou ruim, estamos a considerá-lo independentemente do fato de que, além de ser um poema, ele tenha qualquer utilidade. O poema se realiza quando é lido: e ele pode ser lido em voz baixa, interna, aural.
            Já uma letra de canção é heterotélica, isto é, ela não tem o seu fim em si própria. Para que a julguemos boa, é necessário e suficiente que ela contribua para que a obra lítero-musical de que faz parte seja boa. Em outras palavras, se uma letra de canção servir para fazer uma boa canção, ela é boa, ainda que seja ilegível. E a letra pode ser ilegível porque, para se estruturar, para adquirir determinado colorido, para ter os sons ou as palavras certas enfatizadas, ela depende da melodia, da harmonia, do ritmo, do tom da música à qual se encontra associada.
    (Folha de S.Paulo, 16.06.2007.)
    Nenhum poema é necessariamente um bom poema; nenhum texto é necessariamente um bom poema; logo, nenhuma letra é necessariamente um bom poema.


    O advérbio necessariamente, nas três ocorrências verificadas na passagem mencionada, equivale, pelo sentido, a:
    Escolha uma alternativa para a questão 91ab827f-af
  • 82E602A6-AF

    Português

    Interpretação de Textos    UECE · 2013DifícilEntre para guardar nos favoritos

    Texto 2


    A obra D. Guidinha do Poço conta a história de D. Margarida Reginaldo de Sousa Barros — conhecida como Guida ou Guidinha —, herdeira do Capitão-Mor Reginaldo Venceslau. Depois da morte do pai, ela se casa com o Major Joaquim Damião de Barros, o Major Quim, dezesseis anos mais velho do que ela. Embora tivessem casa na vila, fixaram residência na fazenda Poço da Moita, herdade de Margarida. Depois de alguns anos de casados, Margarida se apaixona por Secundino, jovem praciano, sobrinho do marido. Quando o Major Quim descobre a traição, pede o divórcio, que Guida não aceita. O Major deixa-a na fazenda e vai morar na casa da Vila. A mulher, então, contrata um capanga de nome Naiú para matar o marido. O caboclo faz o serviço, mas, quando é preso, revela que fora D. Margarida a mandante do homicídio.

    O capítulo que você lerá é o último da obra, quando se dá a prisão de D. Guidinha do Poço. 


    Imagem da questão de Português, UECE 2013, Interpretação de Textos

    Manuel de Oliveira Paiva. Dona Guidinha do Poço. p. 125-126. Texto adaptado. 

    “O crime nivela, como a virtude.” (linhas 114- 115) Essa frase axiomática significa que
    Escolha uma alternativa para a questão 82e602a6-af
  • 82E13E57-AF

    Português

    Interpretação de Textos    UECE · 2013DifícilEntre para guardar nos favoritos

    Texto 2


    A obra D. Guidinha do Poço conta a história de D. Margarida Reginaldo de Sousa Barros — conhecida como Guida ou Guidinha —, herdeira do Capitão-Mor Reginaldo Venceslau. Depois da morte do pai, ela se casa com o Major Joaquim Damião de Barros, o Major Quim, dezesseis anos mais velho do que ela. Embora tivessem casa na vila, fixaram residência na fazenda Poço da Moita, herdade de Margarida. Depois de alguns anos de casados, Margarida se apaixona por Secundino, jovem praciano, sobrinho do marido. Quando o Major Quim descobre a traição, pede o divórcio, que Guida não aceita. O Major deixa-a na fazenda e vai morar na casa da Vila. A mulher, então, contrata um capanga de nome Naiú para matar o marido. O caboclo faz o serviço, mas, quando é preso, revela que fora D. Margarida a mandante do homicídio.

    O capítulo que você lerá é o último da obra, quando se dá a prisão de D. Guidinha do Poço. 


    Imagem da questão de Português, UECE 2013, Interpretação de Textos

    Manuel de Oliveira Paiva. Dona Guidinha do Poço. p. 125-126. Texto adaptado. 

    O texto 1 finaliza com uma interrogação: “Jamais quis tornar a Quixeramobim: orgulho ou remorso?” (linhas 70-72). Escreva V para o que for verdadeiro e F para o que for falso em relação ao enunciado transcrito.


    ( ) O enunciador do texto 1 fala da personagem da ficção.

    ( ) O enunciador do texto 2 fala de fatos ficcionais.

    ( ) Se considerarmos o que o enunciador do texto 2 fala da personagem de ficção, podemos, pela leitura desse texto 2, responder à interrogação dizendo que foi por orgulho.

    ( ) A interrogação expressa que o enunciador tinha dúvida sobre o verdadeiro caráter da personagem D. Guidinha.

    ( ) A interrogação é um recurso de estilo que provoca uma maior interação entre enunciador e enunciatário.


    Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:

    Escolha uma alternativa para a questão 82e13e57-af
  • 82D46D9A-AF

    Português

    Interpretação de Textos    UECE · 2013DifícilEntre para guardar nos favoritos

    Texto 2


    A obra D. Guidinha do Poço conta a história de D. Margarida Reginaldo de Sousa Barros — conhecida como Guida ou Guidinha —, herdeira do Capitão-Mor Reginaldo Venceslau. Depois da morte do pai, ela se casa com o Major Joaquim Damião de Barros, o Major Quim, dezesseis anos mais velho do que ela. Embora tivessem casa na vila, fixaram residência na fazenda Poço da Moita, herdade de Margarida. Depois de alguns anos de casados, Margarida se apaixona por Secundino, jovem praciano, sobrinho do marido. Quando o Major Quim descobre a traição, pede o divórcio, que Guida não aceita. O Major deixa-a na fazenda e vai morar na casa da Vila. A mulher, então, contrata um capanga de nome Naiú para matar o marido. O caboclo faz o serviço, mas, quando é preso, revela que fora D. Margarida a mandante do homicídio.

    O capítulo que você lerá é o último da obra, quando se dá a prisão de D. Guidinha do Poço. 


    Imagem da questão de Português, UECE 2013, Interpretação de Textos

    Manuel de Oliveira Paiva. Dona Guidinha do Poço. p. 125-126. Texto adaptado. 

    A partir da leitura dos dois textos, escreva R para o que for real e F para o que for ficcional.


    ( ) A velha Lessa

    ( ) O Poço da Moita

    ( ) O Major Joaquim Damião de Barros

    ( ) Domingos Víctor de Abreu e Vasconcelos

    ( ) Corumbé

    ( ) Guida

    ( ) Senhorinho Antônio Pereira da Costa

    ( ) Naiú

    ( ) Secundino


    Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:

    Escolha uma alternativa para a questão 82d46d9a-af
  • 82C8984D-AF

    Português

    Coesão e coerência    UECE · 2013DifícilEntre para guardar nos favoritos

    Texto 2


    A obra D. Guidinha do Poço conta a história de D. Margarida Reginaldo de Sousa Barros — conhecida como Guida ou Guidinha —, herdeira do Capitão-Mor Reginaldo Venceslau. Depois da morte do pai, ela se casa com o Major Joaquim Damião de Barros, o Major Quim, dezesseis anos mais velho do que ela. Embora tivessem casa na vila, fixaram residência na fazenda Poço da Moita, herdade de Margarida. Depois de alguns anos de casados, Margarida se apaixona por Secundino, jovem praciano, sobrinho do marido. Quando o Major Quim descobre a traição, pede o divórcio, que Guida não aceita. O Major deixa-a na fazenda e vai morar na casa da Vila. A mulher, então, contrata um capanga de nome Naiú para matar o marido. O caboclo faz o serviço, mas, quando é preso, revela que fora D. Margarida a mandante do homicídio.

    O capítulo que você lerá é o último da obra, quando se dá a prisão de D. Guidinha do Poço. 


    Imagem da questão de Português, UECE 2013, Coesão e coerência

    Manuel de Oliveira Paiva. Dona Guidinha do Poço. p. 125-126. Texto adaptado. 

    A personagem Margarida é referida por várias palavras ou expressões. Observe o que se diz sobre esses elementos referenciais e assinale com V o que for verdadeiro e com F o que for falso.


    ( ) A expressão “a presa mandatária”, a primeira a aparecer no texto (linha 75), antecipa a aparição de Guida como a assassina e indica uma posição tendenciosa do enunciador.

    ( ) O antropônimo “Guida” (linha 78), que já havia substituído a expressão “a presa mandatária”, é substituído pela expressão “a presa” (linha 83), o que reforça a estratégia de apresentar Guida, de antemão, como uma criminosa.

    ( ) No texto, a palavra “presa” pode assumir também o sentido de “coisa ou pessoa que alguém ou algo subjuga; coisa ou pessoa de que(m) alguém ou algo se apodera”.

    ( ) “Presa” vem substituída por “Naiú” (linha 96), o nome do assassino real. Isso iguala Guida àquele que, por uma ordem sua, apunhalou o Major.

    ( ) Na linha 103, o vocábulo “Naiú” foi substituído pela expressão “(a)a pobre senhora”. Essa substituição pode ser entendida ou como uma expressão da compaixão de um homem da Igreja ou como uma expressão de ironia do enunciador.


    Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:

    Escolha uma alternativa para a questão 82c8984d-af
  • 82BFB688-AF

    Português

    Análise sintática    UECE · 2013DifícilEntre para guardar nos favoritos

    Texto 1

    O texto 1 desta prova é da autoria do intelectual cearense Gustavo Barroso, que nasceu em Fortaleza, no ano de 1888 e morreu no Rio de Janeiro, em 1959. Professor, jornalista, ensaísta, romancista, foi membro da Academia Brasileira de Letras. A obra À margem da história do Ceará, em dois volumes, foi seu último trabalho. É uma reunião de setenta e seis artigos e crônicas que falam exclusivamente sobre a história do Ceará entre 1608 e 1959. O texto transcrito abaixo foi extraído do segundo volume e, como vocês poderão ver, é um artigo sobre a obra do também cearense Manuel de Oliveira Paiva, Dona Guidinha do Poço. Servindo-se de uma pesquisa feita pelo historiador Ismael Pordeus, Gustavo Barroso fala do romance de Oliveira Paiva, mais especificamente, das relações entre essa obra literária e a verdade histórica que ela transfigura. 


    Imagem da questão de Português, UECE 2013, Análise sintática

    Gustavo Barroso. À margem da história do Ceará. v. 2, 3 ed. p. 347-350. Texto adaptado.

    Considere o seguinte extrato transcrito do texto: “o romance narra simplesmente, com nomes e topônimos diversos, o crime cometido pela velha Lessa a mulher que matou o marido da molecada fortalezense de há mais de meio século.” (linhas 31- 36). O excerto traz uma ambiguidade causada pela construção sintática: “a mulher que matou o marido da molecada fortalezense de há mais de um século” (linhas 34-36).


    Observe o que se comenta sobre o extrato e assinale a opção INCORRETA.

    Escolha uma alternativa para a questão 82bfb688-af
  • 828DEA4D-AF

    Português

    Interpretação de Textos    UECE · 2013DifícilEntre para guardar nos favoritos

    Texto 1

    O texto 1 desta prova é da autoria do intelectual cearense Gustavo Barroso, que nasceu em Fortaleza, no ano de 1888 e morreu no Rio de Janeiro, em 1959. Professor, jornalista, ensaísta, romancista, foi membro da Academia Brasileira de Letras. A obra À margem da história do Ceará, em dois volumes, foi seu último trabalho. É uma reunião de setenta e seis artigos e crônicas que falam exclusivamente sobre a história do Ceará entre 1608 e 1959. O texto transcrito abaixo foi extraído do segundo volume e, como vocês poderão ver, é um artigo sobre a obra do também cearense Manuel de Oliveira Paiva, Dona Guidinha do Poço. Servindo-se de uma pesquisa feita pelo historiador Ismael Pordeus, Gustavo Barroso fala do romance de Oliveira Paiva, mais especificamente, das relações entre essa obra literária e a verdade histórica que ela transfigura. 


    Imagem da questão de Português, UECE 2013, Interpretação de Textos

    Gustavo Barroso. À margem da história do Ceará. v. 2, 3 ed. p. 347-350. Texto adaptado.

    Examine o enunciado transcrito e o que se diz sobre ele: “[D. Guidinha do Poço] não passa de uma história romanceada com a maior fidelidade possível aos elementos humanos, sociais e paisagísticos da realidade” (linhas 27-30).


    I. O vocábulo “história” tem, no contexto do enunciado, a acepção de sequência de ações e de acontecimentos fictícios.

    II. Por esse enunciado pode-se concluir que a obra é de cunho realista.

    III. D. Guidinha do Poço é uma obra que se destaca, principalmente, pela invenção, pelos elementos ficcionais.


    Está correto o que se afirma apenas em

    Escolha uma alternativa para a questão 828dea4d-af
  • 0F5D1DA1-4E

    Português

    Interpretação de Textos    ENEM · 2013DifícilEntre para guardar nos favoritos

    Para as pessoas que estudam a inserção das tecnologias da informação e da comunicação (TICs) na sociedade, não é suficiente dar acesso ao hardware (com softwares instalados). Deve-se, também, disponibilizar recursos físicos, digitais, humanos e sociais. Além disso, deve-se considerar conteúdo, linguagem, alfabetização e educação, comunidade e estrutura institucional, para se permitir o acesso significativo às tecnologias digitais. Por acesso significativo, entende-se não só a possibilidade de manejo do computador, de suas ferramentas e do acesso à internet, mas, sobretudo, a capacidade de utilizar esses conhecimentos para o acesso a conteúdos que tenham influência direta para a melhoria da qualidade de vida da pessoa, de seu grupo e de sua comunidade.

    WARSCHAUER, M. Tecnologia e inclusão social: a exclusão digital em debate. São Paulo: Senac, 2006.


    O uso significativo dos recursos ligados às tecnologias da informação e da comunicação faz-se presente na hipótese de

    Escolha uma alternativa para a questão 0f5d1da1-4e